A inteligência artificial tem sido aplicada em uma variedade de cenários em hospitais, o que efetivamente melhorou a experiência médica dos pacientes em termos de registro conveniente de pacientes, menor tempo de espera para tratamento médico e diagnóstico assistido.O repórter apurou que a inteligência artificial tem sido amplamente utilizada em hospitais antes, durante e após o diagnóstico.Mas, ao mesmo tempo, especialistas do setor também disseram que ainda há muitos problemas a serem resolvidos na aplicação adicional da inteligência artificial no campo médico.
Melhorar a eficiência de utilização dos recursos hospitalares
"A saúde é o maior valor e significado das áreas de aplicação de inteligência artificial, para promover a atualização médica inteligente é a chave para melhorar o poder brando médico, foi em Xangai será a aplicação e desenvolvimento de inteligência artificial no campo médico como o principal elo de layout da indústria, explore ativamente AI plus ', 'tratamento médico, para construir pesquisa e desenvolvimento - indústria - aplicativo "fast track",Explorar e tentar impulsionar a transformação digital da assistência médica e o desenvolvimento preciso da assistência médica."Sun Yue, vice-diretor do departamento de desenvolvimento de inteligência artificial da Comissão Municipal de Economia e Tecnologia da Informação de Xangai, disse em um fórum sobre o "desenvolvimento de alta qualidade de hospitais habilitados para inteligência humana e industrial" realizado recentemente.
Atualmente, a inteligência artificial tem sido bem aplicada nos aspectos de tratamento médico conveniente, melhorando a experiência do paciente, auxiliando no diagnóstico e tratamento, melhorando a eficiência do uso de recursos hospitalares e melhorando o nível de gerenciamento dos hospitais.
"O cadastramento é mais fácil, o alinhamento profissional do médico, pouco tempo de consulta, menos fila, menos 'maneira errada' de consultar um médico, é o apelo comum dos pacientes."Wang Yu, presidente do Primeiro Hospital de Saúde Materna e Infantil de Xangai, apresentou que o hospital lançou muitas novas funções por meio da IA, que ajudam a melhorar a eficiência dos recursos hospitalares.
"Tome-se como exemplo a função 'médico procurando ajudante' lançada por nós. De acordo com os sintomas reclamados pelos pacientes, ela pode corresponder aos recursos médicos correspondentes aos pacientes por meio da combinação de robô de IA e atendimento ao cliente humano, para que os pacientes possam registrar o número 'certo'.Em vista da situação desconhecida do primeiro processo de tratamento médico para pacientes, abrimos a orientação inteligente do processo de tratamento médico, de modo que os "pacientes que procuram serviços" no passado agora são "pessoas que procuram serviços".Para reduzir o tempo de espera dos pacientes para consultar um médico, também introduzimos funções como "estabelecimento de cartão online" e emissão de ficha de exame online. Atualmente, a sessão de entrevista de nossos médicos no local foi reduzida de 3 vezes para 1 vez."O tempo total para a construção do cartão obstétrico foi reduzido de 4 horas para 1,5 horas."Wang Yu apresentado.
Hu Weiguo, vice-diretor do Hospital Ruijin afiliado à Escola de Medicina da Universidade Jiao Tong de Xangai, disse que o Hospital Ruijin também ajuda a otimizar todo o processo de tratamento do paciente com base na tecnologia de inteligência artificial e calcula com precisão o tempo de tratamento de diferentes especialistas e especialistas com base em big data, que alcançou a precisão do tempo de origem de todos os números de departamento em 30 minutos.
Possibilitando o diagnóstico médico e o desenvolvimento
As tecnologias digitais representadas pela inteligência artificial também trouxeram mudanças para diagnóstico e tratamento médico, pesquisa e desenvolvimento de dispositivos médicos.“Tomando como exemplo o diagnóstico auxiliar de TC de tórax, atualmente completamos o diagnóstico auxiliar de fraturas torácicas e nódulos pulmonares por IA em 80% da vida diária.O tempo de diagnóstico da imagem de 1 mm foi reduzido de 7 minutos para 2 minutos.Em termos de diagnóstico assistido por ATC coronariana, Ruijin tem alcançado um aumento significativo no número de pacientes diagnosticados com artéria coronária todos os dias.“Ruijin também realizou o diagnóstico assistido por IA de câncer cervical e patologia de tumor gastrointestinal, e a eficiência da detecção de células malignas aumentou duas a três vezes”.disse Hu Weiguo.
Wang Yanfeng, diretor assistente do Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai, apresentou que a IA médica se desenvolveu rapidamente nos últimos anos. De acordo com estatísticas incompletas, 12 empresas domésticas de IA médica obtiveram o certificado de dispositivo médico Classe III e um total de 79 sistemas internacionais de IA foram aprovados pela FDA.
Nos últimos anos, o centro de desenvolvimento do hospital Shanghai shen-kang em Xangai para construir a implantação estratégica de inteligência artificial nas montanhas, com o apoio dos departamentos relevantes para orientar, a organização do hospital municipal de Xangai na cidade, fazer pleno uso da inteligência artificial, big data, 5 g tecnologia digital pode ser usada, como a transformação digital conveniente de serviços médicos de 1.0 para 2.0 para a conveniência da construção da cena do aplicativo,A tecnologia de inteligência artificial foi totalmente habilitada em todos os links médicos antes, durante e após o diagnóstico e tratamento, e a qualidade dos serviços médicos integrados ao diagnóstico e tratamento pela Internet foi aprimorada, melhorando efetivamente a experiência médica dos pacientes.Ao mesmo tempo, o Shanghai Shenkang Hospital Development Center promove ativamente a construção da primeira instalação médica de treinamento de big data na China, ajuda no desenvolvimento padronizado e ordenado de inteligência artificial e acelera a aplicação de produtos médicos artificiais em hospitais municipais.
AI médica ainda enfrenta muitos desafios
Embora a inteligência artificial esteja acelerando sua introdução na indústria médica, especialistas do setor admitem que a IA médica ainda enfrenta muitas dificuldades.Wang Yanfeng disse que, por um lado, dados de código aberto em larga escala são a chave para o rápido avanço da atual inteligência artificial em texto, voz, análise de imagem, mas a proteção estrita da privacidade médica, é difícil de larga escala Código aberto;Por outro lado, o atual paradigma de aprendizagem supervisionada na área médica se concentra apenas na cobertura de certos tipos de doenças da cabeça, e um grande número de doenças com distribuição de cauda longa não tem recebido atenção.
Wang Yanfeng acredita que a direção de desenvolvimento futuro do campo médico da inteligência artificial é "a distribuição de dados, modal, tarefas, como diferenças nos desafios de modelagem colaborativa, para explorar a IA médica de implementação técnica especial a geral" e "sistema de formação com base no modelo de treinamento de compartilhamento aberto, alternativa de código aberto para modelar a fonte de dados, através do modelo "base" para ajudar a modelagem de doenças de cauda longa,Acelerando o desenvolvimento da IA médica".
Zhao Haipeng, vice-presidente do Shanghai Tongji Hospital, disse que à medida que os cenários de aplicação do tratamento médico com inteligência artificial se tornam cada vez mais perfeitos, quanto maior a dependência da inteligência artificial, a confiabilidade será a premissa do desenvolvimento a longo prazo da indústria , e sua importância é destacada.
Wang Chunming, diretor do departamento de desenvolvimento médico inteligente do Hospital Renji afiliado à Escola de Medicina da Universidade Jiao Tong de Xangai, disse que o cultivo de talentos interdisciplinares capazes de "inteligência artificial e medicina" precisa ser fortalecido.Tomando os livros didáticos como exemplo, a introdução da inteligência artificial é apenas alguns capítulos nos livros de medicina atualmente, e o conhecimento relevante precisa ser sistematizado ainda mais. Conteúdos como limpeza de rótulos de dados e casos de aplicação de inteligência artificial na medicina precisam ser enriquecidos e complementados.
Além disso, Wang Chunming também disse que, para acelerar ainda mais a aplicação da inteligência artificial na área médica, é necessário formar uma "atmosfera exploratória" da inteligência artificial nos hospitais, para que os médicos possam explorar ativamente a aplicação da inteligência artificial ao enfrentar dificuldades clínicas e discutir a promoção com empresas de inteligência artificial.